AI 模型任务长度
METR 的这张散点图在 X 上获得 31.1万 浏览，是其平时帖子的 2.0 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 7。读取于2026年10月10日。
We estimate that Claude Sonnet 4.5 has a 50%-time-horizon of around 1 hr 53 min (95% confidence interval of 50 to 235 minutes) on our agentic multi-step software engineering tasks. This estimate is lower than the current highest time-horizo
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它给出了一个清晰、能自我解释的估计：Claude Sonnet 4.5 的 50% 时间跨度约为 1 小时 53 分钟，95% 置信区间为 50 到 235 分钟，并指出这低于当前最高的时间跨度点估计约 2 小时 15 分钟，获得了 623 个赞、69 次转发、49 次引用、157 次收藏和 310,971 次浏览。
做对了什么
- 帖子能自我解释，用直白的话说明了估计值、置信区间和对比，读者无需额外背景。
- 它通过大量引用引发讨论，49 次引用使其引用率进入前四分之一。
- 它把展示 AI 模型任务长度随时间指数增长的散点图，与带品牌来源行和高自我标注结合起来，既建立信任又便于分享。
可以借鉴
我们可以用同样的方式呈现自己的图表：给出一个核心估计值、它的不确定范围和与之前最佳的直接对比，再让图表展示长期趋势。
注意
不要过度解读单个点估计，也不要把置信区间当作精确值，更不要以为仅靠这种形式就能获得同样的传播效果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ebd7b71c875e。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ebd7b71c875e | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ebd7b71c875e/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ebd7b71c875e/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ebd7b71c875e/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
METR 的「AI 模型任务长度」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 310,971 次浏览、623 个赞、69 次转发、157 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。