LLM推理价格下降
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 40.7万 浏览，是其平时帖子的 6.0 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 7。读取于2026年10月10日。
How has the cost to use LLMs changed over time? Our analysis shows that the price to reach a given benchmark score has fallen dramatically, between 9x and 900x per year, depending on the benchmark and score. 🧵
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它把一个令人警觉的具体数字和一个简单问题放在一起：该账号称，达到某一基准分数所需的价格每年下降 9 倍到 900 倍，这一说法带来了 600 个赞、84 次转发、34 次引用、262 次收藏和 407,385 次浏览。
做对了什么
- 标题中的数字范围很大且容易复述，因为每年 9 倍到 900 倍是一个醒目的对比，容易引发讨论。
- 图表是散点图，显示 LLM 推理价格在不同性能层级上大幅下降，让人一眼就能看到整体趋势。
- 帖子带有品牌标识，显示了来源行，且来自独立作者，这有助于建立信任，也解释了为何引用较多。
可以借鉴
我们可以选取一个熟悉的成本或性能问题，把它框定为简单的前后对比，然后展示各层级的完整分布，而不是只给一个平均值，同时保留可见的来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要照搬 9 倍到 900 倍这个具体范围，也不要把它当作普遍规律，因为它取决于基准和分数，同时不要把引用率或收藏量过度解读为认同。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：310d900a3dbb。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.44，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/310d900a3dbb | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/310d900a3dbb/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/310d900a3dbb/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/310d900a3dbb/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「LLM推理价格下降」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 407,385 次浏览、600 个赞、84 次转发、262 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。