GPT-4o扩展预测
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 6.8万 浏览，是其平时帖子的 1.0 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 51。读取于2026年10月10日。
How big of a paradigm shift was the rise of reasoning models? We dug into the data and found that at least on some benchmarks, reasoning models were likely as large of an algorithmic advance as the Transformer.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它把一个大胆且自解释的结论，即推理模型在算法进步上可能与 Transformer 一样重大，与良好的发布时机结合在一起，获得了 389 个赞、45 次转发、9 次引用、121 次收藏和 67,758 次浏览，而该账号的典型点赞数为 114。
做对了什么
- 帖子文字通过把发现直接与 Transformer 对比而实现自解释，读者无需解读散点图就能理解其重要性。
- 发布时机搭上了业界当时对推理模型的活跃讨论，使这一结论显得及时且值得分享。
- 图表高度自标注且带有品牌标识，因此即使图片单独传播，核心结论和来源依然清晰。
可以借鉴
我们可以选取受众正在争论的时效性问题，用自有数据给出一个大胆的对比式回答，并把图表标注得足够清晰，使其在分享时能够自解释。
注意
不要把这次传播过度解读为该发现已成定论，因为帖子本身用可能和至少在某些基准上作了保留，也不要以为没有类似的发布时机，同样的框架仍能传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Training GPT-4o on 9x more compute would have yielded o1-hig」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3b8f2488d5bc。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3b8f2488d5bc | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3b8f2488d5bc/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3b8f2488d5bc/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3b8f2488d5bc/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「GPT-4o扩展预测」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 67,758 次浏览、389 个赞、45 次转发、121 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。