ECI推理前沿
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 3.8万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 69。读取于2026年10月10日。
The Epoch Capabilities Index (ECI) frontier has advanced by 14 points/year since reasoning models were introduced. That compares to six points/year in the non-reasoning era.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它把一个清晰、能自我说明的信息，即推理模型出现后前沿每年推进 14 点、而非推理时代为每年六点，与精致的视觉设计和高度的自我标注结合起来，获得了 379 个赞、34 次转发、10 次引用、83 次收藏和 37,669 次浏览，而该账号的典型点赞数为 114。
做对了什么
- 帖子文字直白地陈述了对比，把每年 14 点与每年六点并列，因此无需额外背景就能看懂结论。
- 图表是散点图，设计精致度高、自我标注程度高，并带有来源行，因此能自我解释并显得可信。
- 内容带有品牌标识，并绑定到 Epoch Capabilities Index，使这一发现有了具名的归属，便于引用。
可以借鉴
我们可以拿自己的一条时间序列，把它框定为前后对比，给这一转变命名，并用文字说明每年的变化，同时让图表保持自我标注并附上来源行，使其能独立传播。
注意
不要把这次传播过度解读为广泛触达的证明：引用率低于平均水平，评论和点数缺失，而且该账号本就处于来源触达的前四分之一，因此结果可能既反映图表，也反映账号和话题本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：c660e83b9432。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.35，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/c660e83b9432 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/c660e83b9432/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/c660e83b9432/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c660e83b9432/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「ECI推理前沿」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 37,669 次浏览、379 个赞、34 次转发、83 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。