去中心化训练算力增长
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 4.3万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 66。读取于2026年10月10日。
The scale of decentralized AI training runs over the internet has grown exceptionally fast in recent years.
为什么能传开
这张图表帖子之所以传播开来，是因为它把自2021年以来去中心化训练算力清晰呈指数增长的故事，与能否追上算力前沿的问题结合起来，获得了42,556次浏览、209个赞、39次转发、16次引用和70次收藏，远高于该账号通常的114个赞。
做对了什么
- 帖子文字构建了一个简单且自解释的叙事：去中心化AI训练规模近年来增长极快，并可能追上算力前沿。
- 图表是散点图，自我标注程度高，并带有可见的来源行，因此读者无需额外解释就能理解趋势。
- 它获得了前四分之一的引用率和前四分之一的来源触达，16次引用和70次收藏表明人们想讨论并保存它。
可以借鉴
我们可以把同样的框架用于自己的数据：展示一条清晰的随时间指数增长的趋势，做好标注，注明来源，并追问它能否追上更大的基准。
注意
不要把引用率或来源触达过度解读为广泛权威的证明，也不要照搬品牌化外观或那个确切的追赶问题，除非我们自己的数据支持它。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Epoch AI 的「Decentralized training runs over the internet have grown 600」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：22ef57c7489a。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/22ef57c7489a | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/22ef57c7489a/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/22ef57c7489a/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/22ef57c7489a/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「去中心化训练算力增长」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 42,556 次浏览、209 个赞、39 次转发、70 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。