AI家具组装准确率
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 13.8万 浏览，是其平时帖子的 2.0 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 30。读取于2026年10月10日。
Can AI tell if you've built your IKEA furniture wrong? Our new benchmark, the Furniture Assembly Benchmark (FAB), gives models the manual and a photo of a half-completed piece of furniture and asks them to spot the mistake.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它碰上了当周的热门话题，而且来自独立作者，实测数字显示有 1,166 个赞、104 次转发、39 次引用、240 次收藏和 137,939 次浏览。
做对了什么
- 帖子文案把图表围绕一个日常任务展开，问 AI 能否看出你把宜家家具装错了，这让基准测试很容易理解。
- 标题数字是一个清晰的进步故事，最高分在短短 10 个月内从 28% 升到 80%。
- 图表是散点图，设计打磨中等，自标注中等，带有来源行和品牌标识，该账号的来源触达处于前四分之一，引用率高于平均水平。
可以借鉴
我们可以把自己基准测试的图表和一个熟悉的现实任务搭配起来，再加一条简单的前后进步线，同时保留来源行和品牌标识。
注意
不要照搬这套框架，也不要假设同样的提升一定能传播，因为这次传播还依赖当周的热门话题和独立作者，而且帖子没有评论数或账号通常点赞数可供比较。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Epoch AI 的「AI has improved at spotting errors in furniture assembly」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：8f1ece60cedd。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.48，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/8f1ece60cedd | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/8f1ece60cedd/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/8f1ece60cedd/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8f1ece60cedd/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI家具组装准确率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 137,939 次浏览、1,166 个赞、104 次转发、240 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。