AI数字员工计算
Epoch AI 的这张标注图在 X 上获得 8.2万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 43。读取于2026年10月10日。
How many "digital workers" could OpenAI deploy?
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它把一个醒目的粗略估算，也就是约 700 万名数字员工，与 82,155 次浏览、280 个赞、39 次转发、17 次引用和 122 次收藏配在一起，而且它的引用率进入了前四分之一。
做对了什么
- 帖子正文以一个具体问题和单个好记的数字开头，也就是约 700 万名数字员工，这很容易被复述和争论。
- 它的框架是独立作者的估算，而不是品牌化图表，同时该账号的来源触达处于前四分之一，这帮助它传播到自身粉丝之外。
- 图表简单且自解释，展示 GPT-5 容量除以人类任务等于数字员工，因此观众无需来源行也能理解其逻辑。
可以借鉴
我们可以复用同样的形式：取我们自己的一个容量或数量指标，除以一个人工任务单位，然后把结果呈现为一个用平实语言表达的单一估算，并在帖子正文中提出一个清晰的问题。
注意
不要照搬较低的设计打磨度或缺失的来源行，也不要过度解读这些数字，把它们当作真实部署的证据，因为这只是一个粗略估算，而大量引用说明人们正在争论其假设。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Epoch AI 的「Number of daily tokens OpenAI can generate by running GPT-5」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：13443b3cbf8f。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/13443b3cbf8f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/13443b3cbf8f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/13443b3cbf8f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/13443b3cbf8f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI数字员工计算」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 82,155 次浏览、280 个赞、39 次转发、122 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。