AI基准测试表现
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 3.1万 浏览，是其平时帖子的 0.5 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 73。读取于2026年10月10日。
We’re excited to announce a major update to the Epoch AI Benchmarking Hub!
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它宣布了 Epoch AI Benchmarking Hub 的一次重大更新，并用散点图展示 AI 模型在博士科学问题上的准确率随时间的变化，最终获得 189 个赞、21 次转发、10 次引用、65 次收藏和 30,902 次浏览，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 图表能自我解释，观众无需额外背景就能理解准确率随时间变化的故事。
- 帖子引发大量引用，引用率进入前四分之一，帮助图表在讨论中传播。
- 账号有品牌标识，图表也带有清晰标注，因此这次更新看起来像来自知名来源的清晰可信发布。
可以借鉴
我们可以把自己的图表包装成对某个中心或数据集的重大更新，用散点图展示随时间变化的表现，并让图表能自我解释，从而通过引用和收藏传播。
注意
不要过度解读 189 个赞与账号通常 114 个赞之间的差距，也不要假设没有品牌化中心框架和前四分之一来源触达也能得到同样结果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5151cde08caf。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/5151cde08caf | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/5151cde08caf/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/5151cde08caf/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5151cde08caf/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI基准测试表现」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 30,902 次浏览、189 个赞、21 次转发、65 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。