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辩论社交媒体情绪
Datawrapper 的这张散点图在 X 上获得 1782 浏览,是其平时帖子的 1.8 倍,在我们追踪的 3 张 Datawrapper 图中浏览排第 2。读取于2026年10月22日。
This week's Data Vis Dispatch covers protests in India 📢🇮🇳, the effects of AI on the U.S. stock market 🤖, work friendships 👥, Amazon’s high seller fees 📈, and taxing the ultra-rich 💵. Explore these topics and much more in the newly p
为什么能传开
它能传播,是因为一种不寻常且能自我解释的图表类型带来了 32 个赞、3 次转发、17 次收藏和 1,782 次浏览,引用率处于后四分之一,来源触达处于前四分之一。
做对了什么
- 图表类型不寻常,让人停下来多看几眼。
- 图表能自我解释,观众不用额外文字就能看懂。
- 帖子结合了及时的话题汇总,让人有理由收藏和分享。
可以借鉴
我们可以对自己的一个数据集尝试不寻常的图表形式,并把标签做得足够清楚、能自我解释,再把它放进及时的话题汇总帖里。
注意
不要过度解读这次传播:引用数为零,引用率处于后四分之一,所以这不是一个引发讨论的帖子,而且该账号的典型表现未知。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Datawrapper 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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Datawrapper 的「辩论社交媒体情绪」传播了多远?
截至2026年10月22日,X 上 1,782 次浏览、32 个赞、3 次转发、17 次收藏。@Datawrapper 平时一条帖子约 995 浏览。
这是什么类型的图?
散点图。
可以直接用 Datawrapper 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Datawrapper。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



