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FrontierCode L1 分数随时间变化
Artificial Analysis 的这张散点图在 X 上获得 4160 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 984。读取于2026年10月14日。
GPT-6 Luna (max), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max) and Claude Opus 5.5 (max with fallback) sit on the Pareto frontier for score vs. Time per Task. We estimate Time per Task from each model's token usage and our live output speed measure
为什么能传开
这篇帖子传播开来，主要是因为发布时机恰逢产品上线，且作者身份独立；它获得了 1,689 次浏览和 8 个赞，而该账号通常有 18 个赞，同时没有转发、引用或收藏。
做对了什么
- 它用散点图把前沿模型放在性能与每任务时间的边界上，这是一种清晰且常见的对比形式。
- 它点名了具体模型，并说明每任务时间由 token 用量和实时输出速度测量估算而来，让图表有了具体方法。
- 它带有来源行和品牌化呈现，帮助独立作者在上线时机显得可信。
可以借鉴
我们可以用同样的散点框架处理自己的数据，把我们的模型按性能与每任务时间画在边界上，数据来自我们自己的 token 用量和速度测量，然后清楚标注这条边界。
注意
不要过度解读低互动：8 个赞对比通常的 18 个赞，零转发、零引用、零收藏，说明传播更多来自时机和作者独立性，而不是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Artificial Analysis 的「FrontierCode 1.1: Score vs. Time per Task」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：c63d2267872f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/c63d2267872f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/c63d2267872f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/c63d2267872f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c63d2267872f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「FrontierCode L1 分数随时间变化」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 8,733 次浏览、48 个赞、1 次转发、1 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。