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AI 模型幻觉与输出对比
Artificial Analysis 的这张散点图在 X 上获得 3700 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.3 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,003。读取于2026年10月12日。
Generating more output tokens doesn’t necessarily translate to a higher score. GPT-6 Astra (max) scores 8.6% on ~81k output tokens per task, under half the ~180k of Grok 4.7 (xhigh). Three Claude models generated the most output tokens (~20
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它来自独立作者且发布时机合适，其散点图提出了一个反直觉观点：更多输出 token 并不保证更高分数，GPT-6 Astra (max) 在每任务约 81k 输出 token 上得分为 8.6%，而 Grok 4.7 (xhigh) 约为 180k，三个 Claude 模型每任务生成约 202k 到约 562k，得分在 2.8% 到 6.4% 之间，最终获得 20 个赞、1 次转发、3 次收藏和 3,681 次浏览，而该账号通常约有 16 个赞。
做对了什么
- 图表类型是散点图，展示了幻觉率随输出 token 增加而下降，用简单的视觉关系呈现了两个指标之间的联系。
- 帖子文字使用了具体模型名称和实测范围，例如每任务约 81k 输出 token 上得分为 8.6%，以及每任务约 202k 到约 562k，来支持更多输出 token 不一定意味着更高分数这一观点。
- 发布时机与独立作者身份相结合，赋予了帖子时效性和可信度，并且其来源触达进入前四分之一，尽管引用率处于后四分之一。
可以借鉴
我们可以采用同样的散点图形式和框架，用我们自己的数据展示反直觉关系，将一个比率放在一个轴上，将数量指标放在另一个轴上，并为每个点标注模型名称及其实测范围。
注意
不要照搬缺少来源说明这一点，也不要过度解读低引用率和不算高的收藏数，将其视为深度互动的证据，更不要把该账号的通常点赞数当作每篇帖子的基准。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：8cf89de8c3d8。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.38，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/8cf89de8c3d8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/8cf89de8c3d8/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/8cf89de8c3d8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8cf89de8c3d8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI 模型幻觉与输出对比」传播了多远？
截至2026年10月12日，X 上 3,699 次浏览、20 个赞、1 次转发、3 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。