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AI模型成本分析
Artificial Analysis 的这张瀑布图在 X 上获得 4.5万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 4.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 556。读取于2026年10月10日。
GPT-6.1 Sol has a ~30% lower Cost per Task than GPT-6 Sol, which was already ~half the cost of GPT-5.6 Sol
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它解释得清楚，并采用了不常见的图表类型，获得了 45,351 次浏览和 689 个赞，远高于该账号通常的 16 个赞。
做对了什么
- 帖子文字直接说明了对比，指出 GPT-6.1 Sol 的每任务成本比 GPT-6 Sol 低约 30%，而 GPT-6 Sol 的成本已经约为 GPT-5.6 Sol 的一半。
- 瀑布图类型不常见，而且帖子自我标注程度高，因此观众无需额外背景就能看懂从 GPT-5.6 到 GPT-6.1 的成本下降。
- 该主题处于来源触达的前四分之一区间，账号又有品牌，因此尽管引用率处于后四分之一，帖子仍获得了强劲分发。
可以借鉴
我们可以用瀑布图展示某个指标在不同版本或阶段之间如何逐级下降，并配上一段简短说明，用直白的话写出每一级降幅的大小。
注意
不要过度解读低引用率或缺少来源行，也不要以为没有该账号现有的触达和品牌，同样的框架也能奏效。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intellig」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：8dd29f51a48f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/8dd29f51a48f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/8dd29f51a48f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/8dd29f51a48f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8dd29f51a48f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI模型成本分析」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 45,351 次浏览、689 个赞、42 次转发、72 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
瀑布图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。