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AI模型基准测试
Artificial Analysis 的这张散点图在 X 上获得 8.9万 浏览,是其平时帖子的 2.7 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 45。读取于2026年10月27日。
In AA-PersonalityBench, less intelligent models generally produce more Slop, but Slop still varies widely among frontier models
为什么能传开
它之所以传播,是因为帖子把一个反直觉的发现和一个具体对比放在一起,获得了 71,206 次浏览和 157 个赞,而该账号通常只有 12 个赞,发布时机和不常见的图表类型也起了作用。
做对了什么
- 标题提出了一个清晰论断:智能较低的模型通常产生更多 Slop,但 Slop 在前沿模型之间仍然差异很大。
- 一个具体的成对例子让论断令人难忘:两个模型在智能指数上同为 48,但在 Slop 上分别排第 1 和第 80。
- 散点图形式在该类别中不常见,加上账号有品牌标识,使帖子既突出又可信。
可以借鉴
我们可以围绕一个令人意外的对比来构建自己的图表,比如两个对象在主要指标上相同但排名相反,并用散点图展示更大的分布差异。
注意
不要把互动数据过度解读为发现成立的证据,因为引用率低于平均且帖子没有来源说明,也不要把发布时机的假设当作策略照搬。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张







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Artificial Analysis 的「AI模型基准测试」传播了多远?
截至2026年10月27日,X 上 88,941 次浏览、259 个赞、22 次转发、48 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图?
散点图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


