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- MLCR-AA 评分要求完整性和准确性兼备。
MLCR-AA 评分要求完整性和准确性兼备。
Artificial Analysis 的这张散点图在 X 上获得 415 浏览，是其平时帖子的 0.0 倍，在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 199。读取于2026年10月22日。
The MLCR-AA score requires both completeness and accuracy. Claude Opus 5.5 (max with fallback) reaches 63.3% completeness at 37.2% accuracy, while GPT-6.1 Sol (max) reaches 96.7% accuracy at 40.0% completeness. Claude Sonnet 5.5 (max with f
为什么能传开
它能传播主要靠发布时机和不常见的图表类型，而不是互动：它获得 415 次浏览，但只有 4 个赞、0 次转发、0 次引用和 0 次收藏，远低于该账号通常的 19 个赞。
做对了什么
- 散点图把两个相互竞争指标放在同一平面上，让读者一眼看到完整性与准确性之间的取舍，例如 63.3% 完整性对应 37.2% 准确性，对比 96.7% 准确性对应 40.0% 完整性。
- 帖子文字点名了具体模型和提供商并给出精确数字，让读者有具体内容可比较和讨论。
- 在发布节点前后发帖，让图表在这些模型受到高度关注时有了被分享的理由。
可以借鉴
我们可以用散点图同时展示自己数据的两个维度，在每个点上标注模型和提供商，并把发帖时间安排在发布或上线节点，让对比显得应时。
注意
不要把低点赞、转发、引用和收藏当作图表本身不行的证据，因为传播来自时机和形式而非受众反应，也不要照搬缺失的来源说明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张
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全部 103 张
常见问题
Artificial Analysis 的「MLCR-AA 评分要求完整性和准确性兼备。」传播了多远？
截至2026年10月22日，X 上 415 次浏览、4 个赞、0 次转发、0 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。