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AI编程代理成本与质量对比
Artificial Analysis 的这张散点图在 X 上获得 7.3万 浏览,是其平时帖子的 2.2 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 59。读取于2026年10月23日。
Devin Fusion with Claude Opus 5.5 (max) and a GPT-6 Luna (high) sidekick scores 68 on the Coding Agent Index, 2 points above Claude Code with Opus 5.5 (max) at 31% lower cost per task
为什么能传开
它之所以传播,是因为帖子把一个具体的基准结论(Coding Agent Index 上 68 分,比 Claude Code 搭配 Opus 5.5 高 2 分,且每任务成本低 31%)与发布时机和品牌账号结合在一起,获得了 69,559 次浏览、540 个赞、22 次转发、33 次引用和 140 次收藏,而该账号通常只有 15 个赞。
做对了什么
- 标题以具体对比和成本节省开头,给读者一个明确的引用和分享理由。
- 散点图把成本和质量放在一起展示,契合发布时刻,并引发关于取舍的讨论。
- 品牌账号和处于前四分之一的来源触达让帖子超出了平常受众,33 次引用和 140 次收藏体现了这一点。
可以借鉴
我们可以围绕一个清晰的对比加上成本角度来设计自己的图表,在发布时刻推出,并标注坐标轴,让读者同时看到质量和成本。
注意
不要照搬缺失的来源说明,也不要以为引用多就代表认同;传播部分来自发布时机和品牌账号,而不只是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张







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Artificial Analysis 的「AI编程代理成本与质量对比」传播了多远?
截至2026年10月23日,X 上 73,303 次浏览、557 个赞、22 次转发、144 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图?
散点图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


