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AA公文包Elo基准
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 422.1万 浏览,是 @artificialanlys 帖子中位数的 369 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 37。读取于2026年10月10日。
Grok 4.7 is behind only Anthropic models on AA-Briefcase, ranking just behind Opus 5 at ~50% of its Cost per Task
为什么能传开
这篇帖子传播开来,是因为它踩中了当周的热门话题,并带来了异常高的引用率,在账号通常只有 16 个赞的情况下,获得了 948 个赞、95 次转发、52 次引用、113 次收藏和 4,219,931 次浏览。
做对了什么
- 帖子讲了一个清晰的排名故事,把 Grok 4.7 放在仅次于 Anthropic 模型的位置,并说它仅次于 Opus 5,成本约为其每任务成本的一半。
- 图表是 AI 智能体在 AA-Briefcase Elo 基准上的简单条形排名,容易看懂,也容易引发争论。
- 帖子把标题结论与一个公开的尽职调查场景 AA-Briefcase-Lite 联系起来,模型在该场景中构建市场模型和目标评估演示文稿,让排名有了具体用例。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式,把我们自己基准结果的一张简洁条形排名与一项成本或效率对比配对,再把它锚定到受众已经理解的公开场景上。
注意
不要把这次传播过度解读为图表设计起了决定作用,因为给出的主要原因是大量引用和当周热门话题,而且帖子没有显示来源行,设计打磨和自我标注都只是中等水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:f9cbc4de869c。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.48,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f9cbc4de869c | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f9cbc4de869c/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f9cbc4de869c/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f9cbc4de869c/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Artificial Analysis 的「AA公文包Elo基准」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 4,219,931 次浏览、948 个赞、95 次转发、113 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


