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A
@ArtificialAnlysX · 2026年9月3日

Artificial Analysis Intelligence Index vs Cost

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 4.8万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 4.2 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 547。读取于2026年10月12日。

Intelligence vs cost tradeoff across AI models

X数据散点图GPT-5.6OpenAI 全部模型AnthropicZ.aiOpenAIGoogleAlibabaSpaceXAIMetaKimi
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年9月3日. 来源: x.com
36/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#808 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #248 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第808。

浏览量4.8万，是@ArtificialAnlys中位数1.1万的4.2倍，在491条帖子中排第149。

互动率0.34%，低于AI图表帖中位数0.73%，在1162条中排第1026，处于第12百分位。

发布当天5条帖子中排第4，浏览量未领先同日其他内容。

4.2x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

4.8万 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

后 12%互动率

0.34% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

后 12%收藏率

0.025% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

5@artificialanlys 当天的帖子数

2026年9月3日 连发的 5 条帖子之一，当天浏览排第 4。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #808 / 1,162

浏览4.8万#547前 47%
赞143#716后 38%
互动率0.34%#1,026后 12%
收藏率0.025%#1,019后 12%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #248 / 491

浏览4.8万#149前 30%
赞143#211前 43%
互动率0.34%#452后 8%
收藏率0.025%#419后 15%

增长

目前只读取过一次

浏览4.8万
读取时发布天数39 天
平均每天浏览1218浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月3日

@ArtificialAnlys散点图浏览量超中位数

浏览量4.8万，互动率0.34%，低于中位数。

发生了什么

2026年9月3日发布1张散点图，主题为AI模型智能与成本权衡，展示8个模型。同日该账号另有4条帖子。

数字

浏览量4.8万，在1162条AI图表帖中排第547，高于中位数4万。互动率0.34%，在1162条中排第1026。

经验

浏览量高于账号中位数4.2倍，但互动率低于中位数，属于传得远但互动偏少。

意味着什么

该帖在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第248，互动率低于账号中位数0.82%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Muse Image: Gap to Capability Frontier1465 浏览
  2. Muse Image: Gap to Use Case Frontier4865 浏览
  3. Artificial Analysis Intelligence Index vs Cost137.6万 浏览
  4. Intelligence Index vs. Output Tokens per Intelligence Index4.4万 浏览
  5. AA-Briefcase Elo Benchmark2.8万 浏览
  6. GDPpdf: All-pass2.2万 浏览

数据与 API

从这张图读出 42 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
AnthropicClaude 3.5 (high with fallback)66.4估读
AnthropicClaude 3.5 Sonnet (max)65.6估读
AnthropicClaude 3.5 (high)65.2估读
AnthropicClaude 3.5 (medium)64.2估读
AnthropicClaude 3.5 Sonnet (medium)63.8估读
AnthropicClaude 3.5 (low)62.8估读
AnthropicClaude 3 Opus (max)62.4估读
AnthropicClaude 3 Opus (medium)61.6估读
AnthropicClaude 3 Opus (low)60.8估读
AnthropicClaude 3 Haiku (max)60.2估读
AnthropicClaude 3 Haiku (medium)59.6估读
AnthropicClaude 3 Haiku (low)58.8估读

显示 42 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/fea6905b9a1c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fea6905b9a1c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fea6905b9a1c.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：fea6905b9a1c。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/fea6905b9a1c标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/fea6905b9a1c/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/fea6905b9a1c/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fea6905b9a1c/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年9月3日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。