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OpenAIX · 2026年2月5日 · 官方

Terminal-Bench 2.0 Accuracy Comparison

OpenAI 的这张柱状图在 X 上获得 5.5万 浏览,是其帖子中位数的 0.3 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 513。读取于2026年10月12日。

GPT-5.3-Codex leads Terminal-Bench 2.0 accuracy

X数据柱状图CodexOpenAI 全部模型GPT-5.3-CodexGPT-5.2-CodexGPT-5.2
发布者 OpenAI 于 X, 2026年2月5日. 来源: x.com
64/ 100

ViralChart 评分

传得远,也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子:传得远,大家也有反应。

#355 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #31 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

该帖落在传得远,也打动人象限,得分在1162条AI图表帖中排第355。

浏览量5.5万,是OpenAI自家帖子中位数的0.34倍。

收藏率0.14%,在AI图表帖中排第78百分位。

帖子含3张图表,共用同一条帖子的数据。

0.12每个粉丝带来的浏览

45.7万 粉丝的账号,带来 5.5万 浏览。

3张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子,所以里面每张图共享这些数字,也只排名一次。

0.3xOpenAI 帖子中位数的倍数

5.5万 浏览,而 OpenAI 一条典型帖子是 16.2万。

前 22%收藏率

0.140% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #355 / 1,162

浏览5.5万#513前 44%
赞511#437前 38%
互动率1.08%#273前 23%
收藏率0.140%#258前 22%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #31 / 74

浏览5.5万#54后 28%
赞511#45后 40%
互动率1.08%#6前 7%
收藏率0.140%#3前 3%

增长

目前只读取过一次

浏览5.5万
读取时发布天数249 天
平均每天浏览221浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年2月5日

OpenAI发布Terminal-Bench 2.0对比图

GPT-5.3-Codex在Terminal-Bench 2.0准确率对比中领先。

发生了什么

OpenAI于2026年2月5日发布3张图表,主题为Terminal-Bench 2.0准确率对比,同帖还含SWE-Bench Pro (Public)与OSWorld-Verified准确率对比。当天该账号仅此1条帖子。

数字

浏览量5.5万,在1162条AI图表帖中排第513,在OpenAI的74条帖子中排第54。得分64,在1162条AI图表帖中排第355,在OpenAI的74条帖子中排第31。

经验

收藏率0.14%,高于AI图表帖中位数0.076%,排第78百分位。3模型对比的柱状图,读者更愿意存下来引用。

意味着什么

浏览量5.5万,仅为OpenAI自家帖子中位数16.2万的0.34倍,排第54。收藏率0.14%却高于全站中位数,宽而薄的反差落在同一帖上。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 3 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
GPT-5.3-Codex77.3 %图上印着
GPT-5.2-Codex64 %图上印着
GPT-5.262.2 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/e47e03ea7052.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e47e03ea7052.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e47e03ea7052.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:e47e03ea7052。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/e47e03ea7052标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/e47e03ea7052/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/e47e03ea7052/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e47e03ea7052/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Codex 的图

OpenAI 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

OpenAI于2026年2月5日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。