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A
@ArtificialAnlysX · 2026年7月9日

AI Model Benchmark Scores and Costs

@ArtificialAnlys 的这张分组柱状图在 X 上获得 1.1万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 1.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 799。读取于2026年10月12日。

AI model performance and cost comparison across benchmarks

X数据分组柱状图CodexOpenAI 全部模型Claude CodeDeepSeek V4GPT-5.6DeepSWETerminal-Bench v2SWE-Atlas-QnACursor CLI
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年7月9日. 来源: x.com
28/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#939 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #326 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，得分在1162条AI图表帖中排第939

发布当天在7条帖子中排第3，浏览量居中

得分28分，在1162条AI图表帖中排第939

收藏率0.044%，仅为AI图表帖中位数0.076%的0.58倍

0.1x分组柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 108 条分组柱状图帖子，中位数是 8.7万 浏览。

7@artificialanlys 当天的帖子数

2026年7月9日 连发的 7 条帖子之一，当天浏览排第 3。

后 24%收藏率

0.044% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

后 29%互动率

0.51% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #939 / 1,162

浏览1.1万#799后 31%
赞52#862后 26%
互动率0.51%#824后 29%
收藏率0.044%#879后 24%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #326 / 491

浏览1.1万#248后 50%
赞52#283后 42%
互动率0.51%#377后 23%
收藏率0.044%#357后 27%

增长

目前只读取过一次

浏览1.1万
读取时发布天数95 天
平均每天浏览119浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年7月9日

@ArtificialAnlys模型对比帖浏览量1.1万

浏览量低于中位数，互动率也偏低

发生了什么

发布1张图表，对比15个模型的性能，当天共发7条帖子，另有6条其他帖子。

数字

浏览量1.1万，在1162条AI图表帖中排第799；得分28，排第939。

经验

收藏率0.044%，排第879，低于中位数0.076%的0.58倍。

意味着什么

该帖在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第326，收藏率仅第24百分位，收藏动力弱。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Artificial Analysis Intelligence Index17.7万 浏览
  2. AI model benchmark performance scores6万 浏览
  3. Output Tokens Used to Run Artificial Analysis Intelligence2973 浏览
  4. AA-Omniscence Index and Related Metrics2374 浏览
  5. Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Cost per4.7万 浏览
  6. AA-Briefcase Elo and Presentation Elo3万 浏览

数据与 API

从这张图读出 57 个数据点

从图片估算 43%
系列分组数值读取方式
DeepSWECodex GPT-5o Pro63 score估读
Terminal-Bench v2Codex GPT-5o Pro80 score估读
SWE-Atlas-QnACodex GPT-5o Pro84 score估读
DeepSWECodex GPT-5.1 Sol (multi)63 score估读
Terminal-Bench v2Codex GPT-5.1 Sol (multi)80 score估读
SWE-Atlas-QnACodex GPT-5.1 Sol (multi)84 score估读
DeepSWEClaude Code Fable 5 (with fallback)63 score估读
Terminal-Bench v2Claude Code Fable 5 (with fallback)80 score估读
SWE-Atlas-QnAClaude Code Fable 5 (with fallback)84 score估读
DeepSWECodex GPT-5.5 (multi)63 score估读
Terminal-Bench v2Codex GPT-5.5 (multi)80 score估读
SWE-Atlas-QnACodex GPT-5.5 (multi)84 score估读

显示 57 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/9c3109c55076.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/9c3109c55076.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/9c3109c55076.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9c3109c55076。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.43，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/9c3109c55076标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/9c3109c55076/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/9c3109c55076/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9c3109c55076/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年7月9日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。