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A
@ArtificialAnlysX · 2026年8月24日

Average Score vs Output Tokens

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 1736 浏览,是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.2 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,096。读取于2026年10月12日。

Average Score vs Output Tokens for AI models

X数据散点图Qwen3Qwen 全部模型Qwen3.5 9BGemma 4 4BLFM2.5-2.6BNVIDIA Nemotron Nano 9B V2Ling 3.0 TinyNanbeige4.2-3BOrnith-1D-9BGemma 4 E4B
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年8月24日. 来源: x.com
33/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#865 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #277 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎,在1162条AI图表帖中排第865。

浏览量1736,仅为账号中位数1.1万的0.15倍,在491条帖子中排第445。

互动率2.02%,高于AI图表帖中位数0.73%,在1162条中排第23。

发布当天4条帖子中排第4,浏览量最低。

0.2x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

1736 浏览,而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

0.1x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子,中位数是 2.2万 浏览。

前 2%互动率

2.02% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

4@artificialanlys 当天的帖子数

2026年8月24日 连发的 4 条帖子之一,当天浏览排第 4。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #865 / 1,162

浏览1736#1,096后 6%
赞31#950后 18%
互动率2.02%#23前 2%
收藏率0.115%#351前 30%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #277 / 491

浏览1736#445后 9%
赞31#340后 31%
互动率2.02%#8前 2%
收藏率0.115%#165前 34%

增长

目前只读取过一次

浏览1736
读取时发布天数49 天
平均每天浏览35浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月24日

@ArtificialAnlys 20模型对比图浏览量垫底

互动率第98百分位,但浏览量仅1736。

发生了什么

2026年8月24日发布1张图表,对比20个模型。当天另有3条帖子,其中AI model performance浏览量9.3万。

数字

浏览量1736,在1162条AI图表帖中排第1096,低于中位数4万。互动率2.02%,排第23。

经验

高互动率不等于高浏览量:范围小但受欢迎,互动率前10%,浏览量却低于中位数。

意味着什么

对@ArtificialAnlys而言,该帖浏览量低于自身中位数1.1万,但互动率高于自身中位数0.82%,属于窄而精的帖子。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 21 个数据点

从图片估算 50%
系列分组数值读取方式
AlibabaQwen3.5 9B (Non-reasoning)59估读
GoogleGemma 4 4B (Non-reasoning)55估读
GoogleGemma 4 4B (Reasoning)54估读
GoogleGemma 4 E2B (Non-reasoning)52估读
GoogleGemma 4 E2B (Reasoning)51估读
IBMGranite 4.1B50估读
IBMGranite 4.0 350M20估读
Liquid AILFM2.5-1.2B-Instruct45估读
Liquid AILFM2.5-2.6B-Exp42估读
Liquid AILFM2.5-350M30估读
Liquid AILFM2.5-2.6B55估读
NanbeigeNanbeige-2.3B58估读

显示 21 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/970bb5acd156.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/970bb5acd156.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/970bb5acd156.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:970bb5acd156。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/970bb5acd156标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/970bb5acd156/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/970bb5acd156/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/970bb5acd156/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来?

@ArtificialAnlys于2026年8月24日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。