1. 模型
  2. Kimi (Moonshot AI)
  3. Cost per Million Total Tokens vs Interactivity
S
@SemiAnalysis_X · 2026年8月1日

Cost per Million Total Tokens vs Interactivity

@SemiAnalysis_ 的这张散点图在 X 上获得 10.5万 浏览,是 @semianalysis_ 帖子中位数的 2.6 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 372。读取于2026年10月12日。

AMD cost per million tokens vs interactivity

X数据散点图Kimi K2Kimi (Moonshot AI) 全部模型Kimi K2.5/2.6/2.7-Code-1TFP48K1KH100H200B200B300
发布者 @SemiAnalysis_ 于 X, 2026年8月1日. 来源: x.com
69/ 100

ViralChart 评分

传得远,也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子:传得远,大家也有反应。

#252 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #5 / 24 @semianalysis_ 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远,也打动人:浏览量、互动率均不低于中位数,得分排第252。

收藏率0.16%,是AI图表帖中位数的2.1倍,排第177。

综合得分69,在1162条AI图表帖中排第252,本账号24条中排第5。

浏览量10.5万,是公司中位数4万的2.6倍,排第6。

4.7x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子,中位数是 2.2万 浏览。

前 15%收藏率

0.164% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

2.6x@semianalysis_ 帖子中位数的倍数

10.5万 浏览,而 @semianalysis_ 一条典型帖子是 4万。

前 48%互动率

0.75% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @semianalysis_ 的 24 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #252 / 1,162

浏览10.5万#372前 32%
赞693#351前 30%
互动率0.75%#563前 48%
收藏率0.164%#177前 15%

在 @semianalysis_ 的 24 条帖子中

评分 #5 / 24

浏览10.5万#6前 23%
赞693#5前 19%
互动率0.75%#8前 31%
收藏率0.164%#6前 23%

增长

目前只读取过一次

浏览10.5万
读取时发布天数72 天
平均每天浏览1455浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@semianalysis_ 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月1日

@SemiAnalysis_ 的AMD成本互动散点图

10.5万浏览量,收藏率0.16%,高于AI图表中位数。

发生了什么

2026年8月1日,@SemiAnalysis_发布一张散点图,主题为AMD每百万token成本与互动性,含14个模型。当日该账号仅此一帖。

数字

浏览量10.5万,在1162条AI图表帖中排第372;点赞693,互动率0.75%。收藏率0.16%,为AI图表中位数0.076%的2.1倍。

经验

收藏率排第85百分位,远超浏览量排名(第372),说明内容被保存的价值高于被浏览的广度。

意味着什么

该帖在@SemiAnalysis_的24条帖子中排第5,浏览量排第6,收藏率表现突出,显示其图表在专业受众中具有长期参考价值。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 36 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
B200 (vLLM)B200 (vLLM) - 2026-06-070.2 $估读
B200 (vLLM)B200 (vLLM) - 2026-07-302.9 $估读
B200 (vLLM)0.15 $估读
B200 (vLLM)0.18 $估读
B200 (vLLM)0.2 $估读
B200 (vLLM)0.22 $估读
B200 (vLLM)0.25 $估读
B200 (vLLM)0.28 $估读
B200 (vLLM)0.3 $估读
B200 (vLLM)0.35 $估读
B200 (vLLM)0.4 $估读
B200 (vLLM)0.5 $估读

显示 36 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/8d9e8eb4062e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/8d9e8eb4062e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/8d9e8eb4062e.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:8d9e8eb4062e。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/8d9e8eb4062e标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/8d9e8eb4062e/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/8d9e8eb4062e/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8d9e8eb4062e/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来?

@SemiAnalysis_于2026年8月1日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。