- 图表数据
- Kimi (Moonshot AI)
- Figure 1: Performance of Kimi-Audio and previous audio langa
Figure 1: Performance of Kimi-Audio and previous audio langauge models on various benchmarks
Kimi (Moonshot AI) 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
75 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | 数值 | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|
| WenetSpeech | Kimi-Audio | 94.2 | 估算 | 0.97 |
| WenetSpeech | Qwen2-Audio | ~97.4 | 估算 | 0.30 |
| WenetSpeech | Baichuan-Audio | ~97.1 | 估算 | 0.30 |
| WenetSpeech | StepAudio | ~97.1 | 估算 | 0.30 |
| WenetSpeech | Qwen2.5-Omni | ~97.1 | 估算 | 0.30 |
| AISHELL2 | Kimi-Audio | 97.75 | 估算 | 0.97 |
| AISHELL2 | Qwen2-Audio | 97.2 | 估算 | 0.97 |
| AISHELL2 | Baichuan-Audio | 97.05 | 估算 | 0.97 |
| AISHELL2 | StepAudio | 96.65 | 估算 | 0.90 |
| AISHELL2 | Qwen2.5-Omni | 96.65 | 估算 | 0.90 |
Max 数据,目前留邮箱免费看
查看全部 75 个数据点并下载文件
这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。
| AISHELL1 | Kimi-Audio | 99.4 | 估算 | 0.97 |
|---|---|---|---|---|
| AISHELL1 | Qwen2-Audio | 99 | 估算 | 0.97 |
| AISHELL1 | Baichuan-Audio | 99 | 估算 | 0.97 |
| AISHELL1 | StepAudio | 98.8 | 估算 | 0.90 |
| AISHELL1 | Qwen2.5-Omni | 98.8 | 估算 | 0.90 |
| Fleurs | Kimi-Audio | 96.25 | 估算 | 0.97 |
| Fleurs | Qwen2-Audio | 96.15 | 估算 | 0.90 |
| Fleurs | Baichuan-Audio | 96.15 | 估算 | 0.90 |
| Fleurs | StepAudio | 95.95 | 估算 | 0.90 |
| Fleurs | Qwen2.5-Omni | 95.95 | 估算 | 0.90 |
| LibriSpeech | Kimi-Audio | 98.2 | 估算 | 0.97 |
| LibriSpeech | Qwen2-Audio | 97.1 | 估算 | 0.97 |
| LibriSpeech | Baichuan-Audio | 97.1 | 估算 | 0.97 |
| LibriSpeech | StepAudio | 96.65 | 估算 | 0.97 |
| LibriSpeech | Qwen2.5-Omni | 96.65 | 估算 | 0.97 |
| VoiceBench | Kimi-Audio | 76.9 | 估算 | 0.97 |
| VoiceBench | Qwen2-Audio | ~69.1 | 估算 | 0.30 |
| VoiceBench | Baichuan-Audio | ~69.1 | 估算 | 0.30 |
| VoiceBench | StepAudio | ~69.1 | 估算 | 0.30 |
| VoiceBench | Qwen2.5-Omni | ~69.1 | 估算 | 0.30 |
| OpenAudioBench | Kimi-Audio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| OpenAudioBench | Qwen2-Audio | 65.75 | 估算 | 0.90 |
| OpenAudioBench | Baichuan-Audio | 65.75 | 估算 | 0.90 |
| OpenAudioBench | StepAudio | 65.75 | 估算 | 0.90 |
| OpenAudioBench | Qwen2.5-Omni | 65.75 | 估算 | 0.90 |
| TUT2017 | Kimi-Audio | 65.2 | 估算 | 0.97 |
| TUT2017 | Qwen2-Audio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| TUT2017 | Baichuan-Audio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| TUT2017 | StepAudio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| TUT2017 | Qwen2.5-Omni | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| MMAU | Kimi-Audio | 65.2 | 估算 | 0.97 |
| MMAU | Qwen2-Audio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| MMAU | Baichuan-Audio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| MMAU | StepAudio | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| MMAU | Qwen2.5-Omni | ~65.2 | 估算 | 0.30 |
| MELD | Kimi-Audio | 59.1 | 估算 | 0.97 |
| MELD | Qwen2-Audio | ~59.1 | 估算 | 0.30 |
| MELD | Baichuan-Audio | ~59.1 | 估算 | 0.30 |
| MELD | StepAudio | ~59.1 | 估算 | 0.30 |
| MELD | Qwen2.5-Omni | ~59.1 | 估算 | 0.30 |
| Nonspeech7k | Kimi-Audio | 93.9 | 估算 | 0.97 |
| Nonspeech7k | Qwen2-Audio | 87.2 | 估算 | 0.97 |
| Nonspeech7k | Baichuan-Audio | 87.2 | 估算 | 0.97 |
| Nonspeech7k | StepAudio | 87.2 | 估算 | 0.97 |
| Nonspeech7k | Qwen2.5-Omni | 87.2 | 估算 | 0.97 |
| ClothoAQA | Kimi-Audio | 72.2 | 估算 | 0.97 |
| ClothoAQA | Qwen2-Audio | 72.1 | 估算 | 0.97 |
| ClothoAQA | Baichuan-Audio | 72.1 | 估算 | 0.97 |
| ClothoAQA | StepAudio | 72.1 | 估算 | 0.97 |
| ClothoAQA | Qwen2.5-Omni | 72.1 | 估算 | 0.97 |
| VocalSound | Kimi-Audio | 94.8 | 估算 | 0.97 |
| VocalSound | Qwen2-Audio | 93.7 | 估算 | 0.97 |
| VocalSound | Baichuan-Audio | 93.7 | 估算 | 0.97 |
| VocalSound | StepAudio | 93.7 | 估算 | 0.97 |
| VocalSound | Qwen2.5-Omni | 93.7 | 估算 | 0.97 |
| CochiScene | Kimi-Audio | 80.4 | 估算 | 0.97 |
| CochiScene | Qwen2-Audio | ~80.4 | 估算 | 0.30 |
| CochiScene | Baichuan-Audio | ~80.4 | 估算 | 0.30 |
| CochiScene | StepAudio | ~80.4 | 估算 | 0.30 |
| CochiScene | Qwen2.5-Omni | ~80.4 | 估算 | 0.30 |
| Kimi-ASR Testset | Kimi-Audio | ~98.1 | 估算 | 0.50 |
| Kimi-ASR Testset | Qwen2-Audio | ~97.9 | 估算 | 0.50 |
| Kimi-ASR Testset | Baichuan-Audio | ~97.2 | 估算 | 0.50 |
| Kimi-ASR Testset | StepAudio | ~97.8 | 估算 | 0.50 |
| Kimi-ASR Testset | Qwen2.5-Omni | ~97.8 | 估算 | 0.50 |
Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:b8898997d1ad。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/b8898997d1ad | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/b8898997d1ad/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/b8898997d1ad/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b8898997d1ad/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式,你的数字。
实时预览。所有内容都留在你的设备上。
选择形式
简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。
换上你的数字
这是这张图自己的名称和数字,方便你看清形式。直接改写任何名称或数字,预览会随之重画。发布前请把每一个都换成你的。
这是这张图的数字,方便你看清形式。发布前请把每一个都换成你的。
你的品牌
导出图片
免费图片的角落有一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
Kimi (Moonshot AI) 的更多数据
全部图表数据常见问题
这些数字有多准?
它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.70(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗?
这些数字描述的是 Kimi (Moonshot AI) 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件?
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/b8898997d1ad.json 和 /api/charts/b8898997d1ad.skill.md。