1. 模型
  2. OpenAI
  3. AI Model Speed & Task Performance
A
@ArtificialAnlysX · 2026年10月1日

AI Model Speed & Task Performance

@ArtificialAnlys 的这张分组柱状图在 X 上获得 1581 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,103。读取于2026年10月13日。

AI Model Speed & Task Performance Comparison

X数据分组柱状图GPT-6OpenAI 全部模型GPT-4oDeepSeek V3Claude 3.5 SonnetGemini 1.5 ProLlama 3.1 405BMistral Large 2
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年10月1日. 来源: x.com
21/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,053 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #410 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，得分在1162条AI图表帖中排第1053。

浏览量1581，仅为公司中位数1.1万的0.14倍，排名第449。

得分21，在1162条AI图表帖中排第1053，低于中位水平。

收藏率0.19%，高于中位数0.076%，排第89百分位。

0.0x分组柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 108 条分组柱状图帖子，中位数是 8.7万 浏览。

0.1x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

1581 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

11@artificialanlys 当天的帖子数

2026年10月1日 连发的 11 条帖子之一，当天浏览排第 9。

前 11%收藏率

0.190% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,053 / 1,162

浏览1581#1,103后 5%
赞6#1,147后 1%
互动率0.57%#745后 36%
收藏率0.190%#131前 11%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #410 / 491

浏览1581#449后 9%
赞6#481后 2%
互动率0.57%#349后 29%
收藏率0.190%#64前 13%

增长

我们的读取覆盖了 26 小时

浏览1581
读取时发布天数13 天
平均每天浏览125浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+026 小时内的浏览增量，目前约每天 0

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年10月1日

@ArtificialAnlys图表浏览量垫底

浏览量1581，收藏率却达第89百分位。

发生了什么

2026年10月1日发布1张图表，展示6个模型。同日另有10条帖子，最大为6.6万浏览量。

数字

浏览量1581，在1162条AI图表帖中排第1103，低于中位数4万。得分21，排第1053。

经验

收藏率0.19%高于中位数0.076%，但浏览量仅为中位数的0.14倍，宽而薄。

意味着什么

在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第410，收藏率虽高但浏览量拖累整体表现。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. CyberGym E2E-AA: Safety and Cost Analysis3.8万 浏览
  2. Artificial Analysis Intelligence vs Cost Index6.6万 浏览
  3. AA-WER Streaming Index vs Time to First Partial3512 浏览
  4. Qwen-Image-2.1 vs Open Weights Capability Frontier4622 浏览
  5. Qwen-Image-2.1 Gap to Capability Frontier1687 浏览
  6. Qwen-Image-2.1 Gap to Use Case Frontier950 浏览

数据与 API

从这张图读出 25 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Gemini 2.5 Flash-Lite313 tokens/s估读
Gemini 2.5 Flash239 tokens/s估读
Nano Banana210 tokens/s估读
GPT-5-mini209 tokens/s估读
Gemini 2.5 Pro208 tokens/s估读
GPT-5-mini-high188 tokens/s估读
Llama 4 Maverick177 tokens/s估读
GPT-4o168 tokens/s估读
Mistral Small 3.1165 tokens/s估读
GPT-4.1-mini145 tokens/s估读
Mistral Small 3.2140 tokens/s估读
Claude Opus 4.5108 tokens/s估读

显示 25 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/48317b874e38.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/48317b874e38.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/48317b874e38.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：48317b874e38。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/48317b874e38标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/48317b874e38/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/48317b874e38/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/48317b874e38/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 GPT-6 的图

GPT-6: Model Cost vs Score
官方X · OpenAI2026年9月29日
Model Cost vs Score20.8万 浏览 · 1413 赞
数据
GPT-6: OSWorld 2.0 offline set: Score vs Cost
官方X · OpenAI2026年9月29日
OSWorld 2.0 offline set: Score vs Cost20.8万 浏览 · 1413 赞
数据
GPT-6: DeepSWE Model Performance vs Cost
官方X · OpenAI2026年9月29日
DeepSWE Model Performance vs Cost20.8万 浏览 · 1413 赞
数据
GPT-6: Factual error rate vs cost on difficult prompts
官方X · OpenAI2026年9月29日
Factual error rate vs cost on difficult prompts2.1万 浏览 · 118 赞
数据
GPT-6: Prompt caching usage
官方Blog · OpenAI2026年10月7日
Prompt caching usage
GPT-6: Code GPT-6 Astra (Max) Ranked #1
X · @arena2026年9月5日
Code GPT-6 Astra (Max) Ranked #180.6万 浏览 · 4181 赞
数据

OpenAI 的更多图

OpenAI 折线图: 各部门输出令牌数2.3x
OpenAI·2026年6月
各部门输出令牌数
133万 浏览5399 赞0.5% 互动
数据
OpenAI 标注图: 研究论文基准测试2.9x
OpenAI·2025年4月
研究论文基准测试
111.1万 浏览6993 赞0.8% 互动
OpenAI 柱状图: AI模型性能2.0x
OpenAI·2026年9月
AI模型性能
100万 浏览4819 赞0.6% 互动
数据
ChatGPT: Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
官方X · OpenAI2026年7月30日
Artificial Analysis Intelligence Index v4.12100.6万 浏览 · 1.9万 赞
数据
ChatGPT: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2026年3月5日
AI Model Benchmark Comparison720.1万 浏览 · 2.3万 赞
数据
ChatGPT: GPT4 Turbo Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2024年4月12日
GPT4 Turbo Benchmark Comparison638.7万 浏览 · 6679 赞
数据
GPT-5.6: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2026年9月3日
AI Model Benchmark Comparison535.5万 浏览 · 1万 赞
数据
GPT-5: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2025年12月11日
AI Model Benchmark Comparison203万 浏览 · 3756 赞
数据
GPT-5.6: TerminalBench 2.1 AI Model Scores
官方X · OpenAI2026年6月26日
TerminalBench 2.1 AI Model Scores192.7万 浏览 · 3936 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年10月1日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。