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AI基准性能与成本
Artificial Analysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 3.8万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 3.3 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 595。读取于2026年10月10日。
Restricting offensive without blocking defensive is difficult, as finding and proving a vulnerability requires the same steps whether the goal is to exploit it or patch it
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题，并受益于发布时机，获得了 37,372 次浏览、363 个赞、20 次转发、9 次引用和 73 次收藏，远高于该账号通常的 16 个赞。
做对了什么
- 帖子把图表与一个及时且有争议的观点联系起来：限制进攻性工作而不阻碍防御性工作很难，因为无论目标是利用还是修补漏洞，发现并证明漏洞都需要相同的步骤。
- 图表本身是一张带品牌的基准条形图，展示不同 AI 模型在成功率和每任务成本上存在差异，使复杂的比较一目了然。
- 该账号的来源触达处于前四分之一，因此帖子有现成受众推动传播，而中等的设计打磨程度和中等的自我标注让它显得可信，又不至于过度包装。
可以借鉴
我们可以把自己的一张基准条形图与来自数据的鲜明、及时的观点搭配起来，保持品牌可见，并把图表标注得足够清楚，让观众一眼就能理解比较。
注意
不要把这次传播过度解读为图表设计本身带来了效果，因为主要原因是当周的热门话题和发布时机，而且引用率低于平均水平，说明讨论并不特别深入。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：35773827499a。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.46，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/35773827499a | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/35773827499a/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/35773827499a/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/35773827499a/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI基准性能与成本」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 37,372 次浏览、363 个赞、20 次转发、73 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。