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S
@SemiAnalysis_X · 2026年2月25日

TCO per GPU vs Interactivity

@SemiAnalysis_ 的这张折线图在 X 上获得 2746 浏览，是 @semianalysis_ 帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,048。读取于2026年10月12日。

TCO per GPU vs Interactivity for AI models

X数据折线图DeepSeek R1DeepSeek 全部模型DeepSeek R1 0528GB200 NVL72GB300 NVL72B200B300MI355XH200
发布者 @SemiAnalysis_ 于 X, 2026年2月25日. 来源: x.com
11/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,148 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #24 / 24 @semianalysis_ 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，得分在1162条AI图表帖中排第1148。

浏览量2746，仅为公司中位数4万的0.07倍，排第24。

得分11，在1162条AI图表帖中排第1148，垫底。

互动率0.40%，为AI中位数0.73%的0.55倍，第18百分位。

0.1x@semianalysis_ 帖子中位数的倍数

2746 浏览，而 @semianalysis_ 一条典型帖子是 4万。

0.0x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子，中位数是 7.4万 浏览。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

后 18%互动率

0.40% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @semianalysis_ 的 24 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,148 / 1,162

浏览2746#1,048后 10%
赞10#1,115后 4%
互动率0.40%#955后 18%
收藏率0.036%#947后 19%

在 @semianalysis_ 的 24 条帖子中

评分 #24 / 24

浏览2746#24后 2%
赞10#22后 10%
互动率0.40%#19后 23%
收藏率0.036%#20后 19%

增长

目前只读取过一次

浏览2746
读取时发布天数230 天
平均每天浏览12浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@semianalysis_ 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年2月25日

@SemiAnalysis_ 的TCO图表浏览量垫底

浏览量2746，互动率0.40%，均低于中位数。

发生了什么

2026年2月25日，@SemiAnalysis_ 发布TCO per GPU vs Interactivity图表，共2张，另一张为Token Throughput per GPU vs. Interactivity。

数字

浏览量2746，在1162条AI图表帖中排第1048；得分11，排第1148。

经验

浏览量仅为公司中位数4万的0.07倍，排第24；互动率0.40%，为AI中位数0.73%的0.55倍。

意味着什么

该帖在@SemiAnalysis_的24条帖子中排第24，后续3月20日帖子浏览量19.8万，差距显著。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@semianalysis_ 接着发了什么

  1. Interpolated Token Throughput per GPU19.8万 浏览
  2. Token Throughput per GPU vs. Interactivity4.1万 浏览
  3. Throughput per User vs Output Throughput Pareto Frontiers6277 浏览
  4. Token Throughput per GPU vs. Interactivity5.2万 浏览
  5. Claude+ GitHub Commits Growth3.1万 浏览
  6. Agentic coding runs on cache5.1万 浏览

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 50%
系列分组数值读取方式
B200 (SGLang)0.3 $图上印着
B200 (SGLang)0.4 $图上印着
B200 (SGLang)0.5 $图上印着
B200 (SGLang)0.7 $图上印着
B200 (SGLang)0.9 $图上印着
B200 (SGLang)1.3 $图上印着
MI355X (SGLang)0.3 $图上印着
MI355X (SGLang)0.4 $图上印着
MI355X (SGLang)0.5 $图上印着
MI355X (SGLang)0.7 $图上印着
MI355X (SGLang)0.9 $图上印着
MI355X (SGLang)1.3 $图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/1f09cb6c7d4a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/cea2a9083b50.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/cea2a9083b50.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：cea2a9083b50。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/cea2a9083b50标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/cea2a9083b50/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/cea2a9083b50/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/cea2a9083b50/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@SemiAnalysis_于2026年2月25日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。