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Token吞吐量随时间变化
SemiAnalysis 的这张折线图在 X 上获得 19.8万 浏览，是 @semianalysis_ 帖子中位数的 4.9 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 267。读取于2026年10月10日。
Speed is the Moat! Measuring performance over time is what matters. For single-node FP4 MI355 DeepSeek R1 MoE, every time we update the SGLang version, we continue to see rapid increases in performance! Check out the latest perf at inferenc
为什么能传开
它能传播，是因为一位独立作者依托一个大型来源发布了一张折线图，展示每块 GPU 的 token 吞吐量随时间上升，最终获得 198,180 次浏览、209 个赞、11 次转发、6 次引用和 61 次收藏。
做对了什么
- 帖子用一个简单的竞争观点来框定图表，即速度就是护城河，而衡量随时间变化的性能才是关键。
- 图表是一条折线，显示每块 GPU 的 token 吞吐量随时间增长，让人一眼就能看出稳步进展。
- 作者是独立作者，来源触达处于前四分之一，引用率高于平均水平，因此这一说法是通过讨论传播的，而不只是被动浏览。
可以借鉴
我们可以把自己在不同版本上的重复基准测试结果拿来，画出一条清晰的折线，展示每单位硬件的吞吐量随时间的变化，然后用一句直白的框定语句开头，说明这一趋势为何重要。
注意
不要照搬偏低的设计打磨度，也不要照搬缺失的来源行，更不要过度解读互动数据：收藏和引用不错，但转发量一般，所以这并不能证明是图表本身带来了传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 semianalysis 的「Interpolated Token Throughput per GPU (tok/s/gpu)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：dad804718245。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/dad804718245 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/dad804718245/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/dad804718245/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/dad804718245/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
SemiAnalysis 的「Token吞吐量随时间变化」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 198,180 次浏览、209 个赞、11 次转发、61 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.2万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。