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S
@SemiAnalysis_X · 2026年9月1日

Total Tokens per $1 TCO vs P90 Interactivity

@SemiAnalysis_ 的这张散点图在 X 上获得 4万 浏览,是 @semianalysis_ 帖子中位数的 1.0 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 585。读取于2026年10月12日。

Token efficiency vs interactivity for AI models

发布者 @SemiAnalysis_ 于 X, 2026年9月1日. 来源: x.com
53/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#579 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #10 / 24 @semianalysis_ 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但受欢迎,在1162条AI图表帖中排第579。

2张图共用帖子数据,互动率0.79%与中位数持平。

收藏率0.11%,高于中位数0.076%,排第66百分位。

散点图帖子浏览量4万,是中位数2.2万的1.8倍。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子,所以里面每张图共享这些数字,也只排名一次。

前 34%收藏率

0.106% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

1.8x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子,中位数是 2.2万 浏览。

前 44%互动率

0.79% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @semianalysis_ 的 24 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #579 / 1,162

浏览4万#585后 50%
赞279#589后 49%
互动率0.79%#515前 44%
收藏率0.106%#396前 34%

在 @semianalysis_ 的 24 条帖子中

评分 #10 / 24

浏览4万#13后 48%
赞279#10前 40%
互动率0.79%#5前 19%
收藏率0.106%#12前 48%

增长

目前只读取过一次

浏览4万
读取时发布天数41 天
平均每天浏览965浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@semianalysis_ 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月1日

@SemiAnalysis_散点图浏览量达中位数

散点图浏览量4万,互动率0.79%。

发生了什么

@SemiAnalysis_于2026年9月1日发布散点图,主题为Token效率与交互性,含2张图,当日无其他帖子。

数字

浏览量4万,在1162条AI图表帖中排第585,与中位数持平。互动率0.79%,收藏率0.11%。

经验

散点图浏览量是中位数2.2万的1.8倍,互动率0.79%略高于中位数0.78%。

意味着什么

该帖在@SemiAnalysis_的24条帖子中排第10,收藏率高于中位数,但浏览量未超中位数。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 66 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
2026-08-31B300 (SGLang)150 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)145 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)140 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)130 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)120 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)100 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)80 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)70 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)60 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)50 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)40 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读
2026-08-31B300 (SGLang)35 Total Tokens per $1 TCO (tok/$)估读

显示 66 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/15777e4db0e7.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/15777e4db0e7.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/15777e4db0e7.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:15777e4db0e7。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/15777e4db0e7标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/15777e4db0e7/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/15777e4db0e7/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/15777e4db0e7/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来?

@SemiAnalysis_于2026年9月1日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。