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诺贝尔奖得主
Visual Capitalist 的这张环形图在 X 上获得 3.4万 浏览,是其平时帖子的 1.5 倍,在我们追踪的 177 张 Visual Capitalist 图中浏览排第 37。读取于2026年10月22日。
Ranked: Countries With the Most Nobel Prizes (2026) 🏅
为什么能传开
它能传播开,是因为大来源遇上不常见的图表类型:这条帖子获得 33,838 次浏览、223 个赞、56 次转发、5 次引用和 77 次收藏,引用率高于平均水平,来源触达位于前四分之一。
做对了什么
- 用环形图呈现各国诺贝尔奖数量的排名,这种图表类型出现频率低、不常见,在信息流里很显眼。
- 帖子带有可见的来源说明和品牌标识,而且来源本身按触达排在前四分之一。
- 框架简单且自我说明,就是按国家排出诺贝尔奖最多的名单,让人一眼就能看懂主题。
可以借鉴
我们可以拿一个熟悉的排名问题,用环形图这类不常见的形式来呈现,在图上保留清晰的来源说明和我们的品牌,并让强来源或强数据集来带动触达。
注意
不要把点赞、转发、引用、收藏或浏览当作设计本身带来结果的证据,因为来源触达在前四分之一,引用率也只是高于平均水平;也不要以为没有大来源支撑,同样的形式也能传播开。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Visual Capitalist 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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Visual Capitalist 的「诺贝尔奖得主」传播了多远?
截至2026年10月22日,X 上 33,838 次浏览、223 个赞、56 次转发、77 次收藏。@VisualCap 平时一条帖子约 2.3万 浏览。
这是什么类型的图?
环形图。
可以直接用 Visual Capitalist 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Visual Capitalist。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




