稀土储量
Statista 的这张柱状图在 X 上获得 1.6万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 34 张 Statista 图中浏览排第 26。读取于2026年10月10日。
The global distribution of rare earth reserves is highly concentrated. China holds about 49% (44 Mt REO) in 2026, far ahead of Brazil (23%, 21 Mt) and India (8%, 7.2 Mt), according to the IEA’s Rare Earth Elements 2026 report.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它结合了当周的热门话题和独立作者，获得了 15,717 次浏览、247 个赞、91 次转发、9 次引用和 72 次收藏。
做对了什么
- 它以清晰的集中度故事开头，点出中国约占 49%、巴西占 23%、印度占 8%。
- 它同时给出以百万吨计的具体储量数字和占比，让读者既能看到规模也能看到排名。
- 它注明了来源，即 IEA 的《2026 年稀土元素》报告，为简单的对比增加了权威性。
可以借鉴
我们可以围绕一个主导份额对比后面几个参与者来组织自己的图表，在帖子正文中写明来源，并把标题数字放在第一行。
注意
不要仅凭形式就假定会有同样效果，因为这次传播还依赖当周的热门话题和独立作者，而且引用率也只是高于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Statista 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：f3658eb3f686。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f3658eb3f686 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f3658eb3f686/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f3658eb3f686/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f3658eb3f686/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Statista 的「稀土储量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 15,717 次浏览、247 个赞、91 次转发、72 次收藏。@StatistaCharts 平时一条帖子约 2万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Statista 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Statista。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。