AI引用来源
Statista 的这张跑分柱状图在 X 上获得 50.7万 浏览，是其平时帖子的 25 倍，在我们追踪的 34 张 Statista 图中浏览排第 2。读取于2026年10月10日。
#Reddit has emerged as the primary source of #AI-generated online content, with large language models (LLMs) citing it in 40 percent of instances. This figure surpasses that of #Google, #YouTube, and #Wikipedia.
为什么能传开
这条帖子传播开来，是因为它提出了一个醒目的说法，称 Reddit 是 AI 生成内容的首要来源，并给出了具体的 40 percent 引用比例，同时获得了 506,576 次浏览，以及 460 个赞、135 次转发、92 次引用和 196 次收藏，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 它一开始就给出清晰且出人意料的排名结论，把 Reddit 放在 Google、YouTube 和 Wikipedia 之上。
- 它用 40 percent 这个具体数字，让比较显得可衡量，而不是含糊其辞。
- 它把数据新闻账号、独立作者以及容易引发大量引用的议题结合在一起，帮助帖子在讨论中扩散。
可以借鉴
我们可以围绕自家数据中一个出人意料的领先者或反转来设计图表，写出一个明确的百分比，并点出它超过的那些人们熟悉的替代对象，让比较一眼就能看懂。
注意
不要以为 40 percent 这个数字能解释所有 AI 训练或所有在线内容，也不要把高浏览量当作每位观众都接受该说法的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Statista 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Statista 的「Where AI Gets Its Info: Top 10 web sources domains 2025」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：67f659d2a991。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/67f659d2a991 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/67f659d2a991/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/67f659d2a991/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/67f659d2a991/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Statista 的更多图
全部 34 张
其他巨头的跑分柱状图
全部 136 张
常见问题
Statista 的「AI引用来源」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 506,576 次浏览、460 个赞、135 次转发、196 次收藏。@StatistaCharts 平时一条帖子约 2万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Statista 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Statista。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。