稀土储量
Statista 的这张柱状图在 X 上获得 1.6万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 34 张 Statista 图中浏览排第 27。读取于2026年10月10日。
Data from the United States Geological Survey (USGS) shows that China is the world leader for rare earth reserves. With 44 Mt of known reserves of rare earth oxides (REO) in 2024, it is home to nearly half of the world’s total known reserve
为什么能传开
这篇来自 @StatistaCharts 的帖子之所以传播，是因为它切中了当周热门话题，并且来自独立作者，获得了 15,703 次浏览、218 个赞、95 次转发、5 次引用和 67 次收藏。
做对了什么
- 帖子把当周热门话题和一个清晰的排名结合起来，指出中国在稀土储量上世界领先，2024 年已知稀土氧化物储量为 44 Mt。
- 它用了很强的占比框架，说明这接近全球已知总储量的一半，而全球总量超过 90 Mt。
- 它依托可识别的来源，即美国地质调查局，以及独立作者，这帮助图表通过转发和收藏传播。
可以借鉴
我们可以拿当周热门话题，配上我们自己数据中的一条简单占比线，比如我们类别中的头部项目对比总量，同时清楚标注来源。
注意
不要照搬具体话题，也不要假设同样能触达那么多人，因为引用率低于平均，来源触达也只处于前四分之一，所以传播来自热门话题和独立作者，而不是每项指标都很强。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Statista 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：7066cb2e4db6。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7066cb2e4db6 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7066cb2e4db6/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7066cb2e4db6/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7066cb2e4db6/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Statista 的「稀土储量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 15,703 次浏览、218 个赞、95 次转发、67 次收藏。@StatistaCharts 平时一条帖子约 2万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Statista 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Statista。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。