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AI暴露与生产力
Social Capital 的这张散点图在 X 上获得 2.4万 浏览,是其平时帖子的 5.9 倍,在我们追踪的 41 张 Social Capital 图中浏览排第 31。读取于2026年10月13日。
According to the Dallas Fed, the three most exposed sectors to AI have grown output per hour at 3.7% a year since early 2024.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它把一个有来源支撑的清晰说法,即受人工智能影响最大的行业自2024年初以来每小时产出每年增长3.7%,而其余经济部门增长1.7%,与一张散点图搭配起来,获得了23,989次浏览、59个赞、8次转发、2次引用和14次收藏,是该账号正常表现的8.4倍。
做对了什么
- 帖子文字给出了来自达拉斯联储的简单可信对比:3.7%对1.7%。
- 散点图在视觉上支持了受人工智能影响更大的行业生产率增长更快的说法。
- 帖子带有品牌标识并显示来源行,增加了信任感,同时获得了高于平均的引用率,并有很多引用。
可以借鉴
我们可以用散点图搭配清晰的来源行,并用自己数据中简单的两个数字对比,来展示一个群体如何优于另一个群体。
注意
不要把引用率或不寻常的图表类型过度解读为主要原因,也不要在没有自己对应数据的情况下照搬具体数字或达拉斯联储的表述框架。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Social Capital 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:3e20068e5574。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.43,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3e20068e5574 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3e20068e5574/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3e20068e5574/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3e20068e5574/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Social Capital 的「AI暴露与生产力」传播了多远?
截至2026年10月13日,X 上 24,169 次浏览、61 个赞、8 次转发、14 次收藏。@socialcapital 平时一条帖子约 4103 浏览。
这是什么类型的图?
散点图。
可以直接用 Social Capital 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Social Capital。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


