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SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 2026年10月22日 · 时间线
日本网络安全漏洞
SemiAnalysis 的这张时间线在 X 上获得 4.6万 浏览，是其平时帖子的 0.9 倍，在我们追踪的 57 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 30。读取于2026年10月26日。
Japan’s wave of corporate breaches is the latest sign that AI is changing how hacking works.
为什么能传开
它之所以传播，是因为这条帖子能自我解释，并且使用了不常见的图表类型；它获得了 18,221 次浏览、111 个赞、13 次转发、4 次引用和 39 次收藏，远高于该账号通常的 95 个赞。
做对了什么
- 时间线形式对该账号来说不常见，这让这波入侵事件在信息流中格外醒目。
- 帖子自带标签并能自我解释，读者无需额外背景就能理解日本入侵事件。
- 它有品牌标识并标注了来源，来源触达处于前四分之一，引用率也高于平均水平。
可以借鉴
我们可以把自己的数据做成一条自带标签、带有品牌和来源标注的时间线，让趋势类故事一眼就能读懂。
注意
不要把传播过度解读为图表设计本身起了决定作用，因为话题和账号触达同样重要，也不要把入侵事件的框架套用到无关数据上。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
从图片估算相似重绘 9.3SoftwareAnthropic · 柱状图 · 6 个数据点从图片估算相似重绘 9.2Gemini 4 Argon Benchmark ComparisonGoogle · 表格图 · 88 个数据点从图片估算相似重绘 9.2Illustrative global managed assets have more than doubled since 2015OpenAI · 分组柱状图 · 22 个数据点部分为发布方的数字相似重绘 9.2LLM Performance Bench 3.0Z.ai · 跑分柱状图 · 47 个数据点从图片估算相似重绘 9.28 LLM benchmarks: AIME 25, GPQA, LiveCodeBench v6, HLE, BrowseComp, SWE-bench Verified, Terminal-Bench, τ²-BenchZ.ai · 跑分柱状图 · 43 个数据点从图片估算相似重绘 9.0AI Model Benchmarks ComparisonDeepSeek · 跑分柱状图 · 20 个数据点
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
SemiAnalysis 的更多图
全部 57 张
其他巨头的时间线
全部 4 张
常见问题
SemiAnalysis 的「日本网络安全漏洞」传播了多远？
截至2026年10月26日，X 上 46,313 次浏览、275 个赞、37 次转发、94 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.1万 浏览。
这是什么类型的图？
时间线。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。