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AI 芯片延迟与总拥有成本
SemiAnalysis 的这张散点图在 X 上获得 12.6万 浏览，是其平时帖子的 2.5 倍，在我们追踪的 57 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 12。读取于2026年10月22日。
ALERT🚨: NVIDIA has been working overtime, nights, and weekends after being shocked 🤯 by last week’s TPUv7 FP8 submission showing better performance per dollar.
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子把 NVIDIA 与 TPUv7 在性价比上的戏剧性对比配上了一个自解释的散点图，获得 125,237 次浏览、921 个赞、49 次转发、23 次引用和 252 次收藏，远高于该账号通常的 95 个赞。
做对了什么
- 图表本身就能说明问题，观众无需额外阅读就能理解延迟与成本的对比。
- 不常见的图表类型即散点图在信息流中很突出，促使用户收藏和引用。
- 帖子自我标注很强并带有品牌和来源行，加上该账号处于来源触达的前四分之一且引用率高于平均，放大了讨论。
可以借鉴
用自解释的散点图把我们自己的延迟与成本数据与具名竞品对比，并把标题围绕清晰的性价比差距来组织。
注意
不要照搬危言耸听的语气，也不要把单次提交的对比过度解读为对任何一方的最终定论。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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全部 57 张
其他巨头的散点图
全部 103 张
常见问题
SemiAnalysis 的「AI 芯片延迟与总拥有成本」传播了多远？
截至2026年10月22日，X 上 126,019 次浏览、921 个赞、49 次转发、251 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.1万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。