模型基准表现
Qwen 的这张分组柱状图在 X 上获得 6.2万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 14 张 Qwen 图中浏览排第 10。读取于2026年10月10日。
🚀 Exciting Advances in Process Reward Models (PRMs)! 🚀
为什么能传开
这张图表帖之所以传播，主要是因为它在合适的时机发布，并且来自一个大来源，获得了 62,067 次浏览和 304 个赞，不过这只有该账号通常 372 个赞的 0.8 倍。
做对了什么
- 帖子把图表和一次及时的研究发布绑定在一起，让人们有理由立刻分享。
- 它来自一个大来源，来源触达处于前四分之一，因此图表被广泛人群看到。
- 分组条形图形式清楚比较了各模型在 Best-of-8 和 ProcessBench 上的得分，让对比容易理解。
可以借鉴
我们可以把自家图表和一次发布节点配对，并用分组条形图在两项相关指标上并排比较多个模型。
注意
不要把传播过度解读为图表质量的证明，因为点赞只有该账号正常水平的 0.8 倍，而且引用率低于平均。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Qwen 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种跑分柱状图。
从 Qwen 的「Best-of-8 Accuracy vs ProcessBench Mean F1」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9a0a08f1000e。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/9a0a08f1000e | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/9a0a08f1000e/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/9a0a08f1000e/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9a0a08f1000e/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Qwen 的「模型基准表现」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 62,067 次浏览、304 个赞、38 次转发、87 次收藏。@Alibaba_Qwen 平时一条帖子约 7.5万 浏览。
这是什么类型的图？
分组柱状图。
可以直接用 Qwen 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Qwen。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。