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疫苗对疾病的影响
Our World in Data 的这张小多图在 X 上获得 8.9万 浏览，是其平时帖子的 1.5 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 25。读取于2026年10月10日。
My chart on the history of three infectious diseases, smallpox, polio, and measles, before and after a vaccine was available.
为什么能传开
这张图表帖子之所以传播开来，是因为它来自一位独立作者，并且赶上了当周的热门话题，获得了 745 次点赞、273 次转发、23 次引用、142 次收藏和 88,816 次浏览。
做对了什么
- 帖子使用小多图来展示疫苗如何大幅减少天花、脊髓灰质炎和麻疹的死亡与病例。
- 图表自我标注程度高，并带有可见的来源行，因此容易让人信任和分享。
- 帖子带有品牌标识，且来源触达处于前四分之一，帮助它传播到作者常规受众之外。
可以借鉴
我们可以用同样的小多图形式和疫苗前后对比的框架来处理自己的数据，同时保持高自我标注和清晰的来源行。
注意
不要照搬具体话题，也不要假设同样的数字会适用于我们的图表，更不要把引用率或来源触达过度解读为传播的保证。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：cb7bfb74419d。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/cb7bfb74419d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/cb7bfb74419d/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/cb7bfb74419d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/cb7bfb74419d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「疫苗对疾病的影响」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 88,816 次浏览、745 个赞、273 次转发、142 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图？
小多图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。