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美国石油产量
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 1.1万 浏览,是其平时帖子的 0.4 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 135。读取于2026年10月10日。
The United States is the world’s largest oil producer.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题,并且来自独立作者,获得了 11,275 次浏览、159 次点赞、45 次转发、3 次引用和 30 次收藏。
做对了什么
- 帖子开头用一个直白又出人意料的说法,即美国是世界上最大的石油生产国,把读者从对中东的常见印象中拉了过来。
- 图表是一张自 1990 年以来各国石油产量的折线图,这种常见形式让一个国家的上升趋势容易跟随。
- 帖子带有品牌标识,附有来源行,且账号的来源触达处于前四分之一,这增强了对该说法的信任。
可以借鉴
我们可以把一个广泛持有的假设反转成一句话,再用一张我们自己数据的简单折线图来支撑它。
注意
不要过度解读低于平均水平的引用率,也不要把热门话题和独立作者当成我们可以简单复制的东西。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「The United States is the world's largest oil producer」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:82a6eaeb5d50。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.36,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/82a6eaeb5d50 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/82a6eaeb5d50/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/82a6eaeb5d50/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/82a6eaeb5d50/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「美国石油产量」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 11,275 次浏览、159 个赞、45 次转发、30 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


