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英国人均用电量
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 11.2万 浏览，是其平时帖子的 3.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 20。读取于2026年10月10日。
Electricity generation per person in the United Kingdom has fallen by a third from its early-2000s peak.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为一个由独立作者运营的数据新闻账号，把一国明显的下降与全球上升放在一起对照，获得了 111,708 次浏览、735 个赞、171 次转发、69 次引用和 178 次收藏。
做对了什么
- 帖子把一个清晰的国别故事与全球对比并列，用英国从 2000 年代初峰值下降三分之一，对照本世纪全球增长超过 50%。
- 图表是简洁的折线图，自我标注程度高，并带有可见的来源行，使趋势无需额外解释就能读懂。
- 这种框架引发讨论，体现在 69 次引用和处于前四分之一的引用率上，而账号的独立作者身份和处于前四分之一的来源触达也增加了可信度。
可以借鉴
我们可以拿自己的一条长期序列，展示某个国家或地区的反转，并与更广泛的基准对照，同时把图表保持为标注清晰的折线图并附上来源行。
注意
不要把引用率或来源触达过度解读为质量证明，也不要假设同样的框架对每个主题或受众都能传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「The United Kingdom generates less electricity per person tha」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：16acfa456fe4。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/16acfa456fe4 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/16acfa456fe4/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/16acfa456fe4/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/16acfa456fe4/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 139 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「英国人均用电量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 111,708 次浏览、735 个赞、171 次转发、178 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。