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太阳能安装时间下降趋势
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 2.3万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 102。读取于2026年10月10日。
In 2004, it took the world a year to add a gigawatt of solar power, now it takes a day.
为什么能传开
它之所以传播,是因为帖子能自我解释,并且来自独立作者,获得了 346 个赞、129 次转发、10 次引用、41 次收藏和 22,636 次浏览。
做对了什么
- 帖子文字让图表能自我解释,直接说明核心变化:2004 年全球增加一吉瓦太阳能需要一年,现在只需要一天。
- 图表是折线图,自我标注程度高,并且有可见的来源行,因此观众无需额外背景就能理解趋势。
- 该账号是数据新闻领域的独立作者,来源触达处于前四分之一,引用率高于平均水平,这帮助帖子传播开来。
可以借鉴
我们可以采用同样的自我解释框架,把简单的折线图与一句直白的话配对,说明前后时间对比,并保持高自我标注和来源行。
注意
不要照搬品牌化风格,也不要假设同样结果,因为该帖子设计打磨程度中等,没有不寻常形式,其传播还依赖账号是独立作者且来源触达处于前四分之一。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「How long did it take the world to install a gigawattatt of s」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:4018df0a2fa0。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/4018df0a2fa0 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/4018df0a2fa0/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/4018df0a2fa0/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4018df0a2fa0/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「太阳能安装时间下降趋势」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 22,636 次浏览、346 个赞、129 次转发、41 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


