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太阳能装机时间
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 23.7万 浏览,是其平时帖子的 4.0 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 6。读取于2026年10月10日。
In 2004, it took the world a year to add one gigawatt of solar power, now it takes a day.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为它把当周的热门话题与独立作者身份结合在一起,获得了 237,281 次浏览、2,286 个赞、591 次转发、84 次引用和 276 次收藏,引用率高于平均水平,来源触达位于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字把巨大的变化压缩成简单的前后对比:2004 年增加一吉瓦需要一年,而现在只需要一天。
- 话题很及时,因为它是当周的热门话题,这帮助它传播到了该账号常规受众之外。
- 作者是独立作者,来源触达位于前四分之一,为图表增加了可信度和分发优势。
可以借鉴
我们可以选取自己的一条长期趋势,把它压缩成一句前后对比的话,然后让图表承载细节。
注意
不要过度解读为任何热门话题图表都会传播,也不要在没有核对自己数据是否支持同样对比的情况下照搬这种框架。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「How long did it take the world to install a gigawatt of sola」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:47173ed48507。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.44,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/47173ed48507 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/47173ed48507/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/47173ed48507/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/47173ed48507/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「太阳能装机时间」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 237,281 次浏览、2,286 个赞、591 次转发、276 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


