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太阳能和风能占比
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 3.4万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 66。读取于2026年10月10日。
Our Data Insight today: Spain and Portugal both get 40% of their electricity from solar and wind
为什么能传开
这条帖子之所以传播开来，是因为它把一张清晰、无需额外解释的图表，与当周的热门话题结合起来，展示了西班牙和葡萄牙都达到 40% 的太阳能和风能电力，并获得了 33,937 次浏览、502 个赞、112 次转发、11 次引用和 30 次收藏。
做对了什么
- 图表本身就能说明问题，观众无需额外背景就能理解 40% 太阳能和风能这一里程碑。
- 它借势当周的热门话题，帮助帖子触达了该账号常规受众之外的人群。
- 帖子带有品牌标识、显示了来源行，并且自我标注程度高，这让它显得可信且易于分享。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式，把自己的数据做成一张简洁的折线图，用直白的标题点明主要发现，再把它与当周已经受到关注的话题联系起来。
注意
不要过度解读低于平均水平的引用率，也不要以为仅靠来源触达就带来了传播，因为话题和无需额外解释的框架同样重要。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Spain and Portugal got 40% of their electricity from solar a」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3b5f05688abb。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.46，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3b5f05688abb | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3b5f05688abb/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3b5f05688abb/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3b5f05688abb/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「太阳能和风能占比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 33,937 次浏览、502 个赞、112 次转发、30 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。