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稀土产量与储量
Our World in Data 的这张跑分柱状图在 X 上获得 3.5万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 63。读取于2026年10月10日。
Brazil, India, Vietnam, and Russia hold large reserves of rare earth elements, but mine very little of them, Some technologies central to the clean energy transition depend on rare earth elements. The permanent magnets found in many electri
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它来自一位独立作者和一个大来源，用清晰的基准条形图展示中国在稀土生产和储量份额上的主导地位，并结合了清洁能源这一时效性框架，获得了 35,109 次浏览、630 个赞、188 次转发、10 次引用和 138 次收藏。
做对了什么
- 帖子把图表与一个具体且高关注度的话题联系起来：用于电动汽车电机和风力涡轮发电机的稀土元素。
- 它采用了简单的基准条形图形式，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，使对比一目了然。
- 它带有可见的来源说明，且来源触达处于前四分之一，这增强了可信度并帮助其传播。
可以借鉴
我们可以采用熟悉的基准条形图形式，把它与一个时效性强的技术或能源问题结合，然后加上清晰的来源说明和一句简短框架句，解释为什么这一对比重要。
注意
不要过度解读低于平均水平的引用率，也不要因为这次有大来源和独立作者，就假设同样的框架适用于每个话题。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Our World in Data 的「Rare earths production and reserves」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9957354a21fb。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/9957354a21fb | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/9957354a21fb/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/9957354a21fb/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9957354a21fb/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「稀土产量与储量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 35,109 次浏览、630 个赞、188 次转发、138 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。