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加工镍产量
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 4.3万 浏览,是其平时帖子的 1.5 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 56。读取于2026年10月10日。
After a decade of growth, Indonesia has become the world's largest producer of processed nickel.
为什么能传开
它之所以传播开来,是因为一位可信的独立作者用一张清晰的折线图展示印度尼西亚成为全球最大的加工镍生产国,并配上贴近日常生活的表述,获得 42,632 次浏览、380 次点赞、123 次转发、33 次引用和 87 次收藏,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子开头给出一个具体的十年趋势和一个鲜明的结论,让图表有了清晰的标题。
- 用不锈钢、锅具、浴室管道和手机电池这些日常例子说明镍的存在,让工业数据故事变得与个人相关。
- 图表是简单的折线图,自我标注程度高,并显示来源行,因此观众能快速理解并信任它。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中选取一个长期国家趋势,用平实的语言说明转折点,并将其与人们每天已经在使用的物品联系起来。
注意
不要过度解读评论数或基准数据的缺失,也不要假设同样的框架适用于每一种商品或每一个国家。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Indonesia is now the world's largest producer of processed n」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:33bf1d61666a。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/33bf1d61666a | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/33bf1d61666a/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/33bf1d61666a/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/33bf1d61666a/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「加工镍产量」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 42,632 次浏览、380 个赞、123 次转发、87 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


