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塑料垃圾入海路径
Our World in Data 的这张跑分柱状图在 X 上获得 8586 浏览，是其平时帖子的 0.3 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 138。读取于2026年10月12日。
What share of plastic waste ends up in the ocean?
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它能够自我解释，并且来自独立作者，获得了 8,348 次浏览、53 次点赞、7 次转发、1 次引用和 9 次收藏。
做对了什么
- 图表采用基准条形图形式，展示了塑料废弃物从产生到进入海洋的路径，因此比较关系一目了然。
- 帖子具有很高的自我标注程度，并带有来源行，让观众无需额外背景就能理解图表。
- 它带有品牌标识，并由数据新闻领域的独立作者发布，这有助于建立信任和促进分享。
可以借鉴
我们可以用同样的基准条形图框架，把我们自己的数据从输入阶段引向结果阶段，并配上清晰的自我标注和可见的来源行。
注意
不要过度解读较低的引用率，也不要假设同样的框架对每个主题都有效，更不要在没有自己的来源和标注规范的情况下照搬品牌化风格。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Our World in Data 的「Around 0.5% of global plastic waste ends up in the ocean」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：e70e3c264a77。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/e70e3c264a77 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/e70e3c264a77/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/e70e3c264a77/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e70e3c264a77/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「塑料垃圾入海路径」传播了多远？
截至2026年10月12日，X 上 8,586 次浏览、54 个赞、8 次转发、9 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。