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中国英国中位年龄
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 4.3万 浏览，是其平时帖子的 1.5 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 55。读取于2026年10月10日。
The median age in China has rapidly caught up with the United Kingdom, In 1965, the median age in the United Kingdom was almost twice that of China. Half of the people in the UK were younger than 34 years, and half were older. In China, thi
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它本身就说明白了，而且赶上了那一周的热门话题，获得了 42,886 次浏览、224 个赞、52 次转发、11 次引用和 28 次收藏。
做对了什么
- 帖子文字把两个国家放在一起并点出起点的差距，因此读者不需要任何背景知识就能看懂。
- 图表是折线图，自我标注程度高，并且带有可见的来源说明，让人一眼就能读出趋势。
- 它赶上了那一周的热门话题，加上账号本身有品牌，所以这篇帖子借助已有的关注度和可信的名字传播开来。
可以借鉴
我们可以选取两个地方或群体之间的一段长期对比，在帖子文字里用平实的话说明起点的差距，再让一张标注清楚的折线图呈现随时间发生的变化。
注意
不要把互动数据单纯当作图表质量的证明，因为那一周的热门话题和有品牌的账号都起了作用，而且设计打磨程度只是中等。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「The median age in China has rapidly caught up with the Unite」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：fe40fd41f7e0。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/fe40fd41f7e0 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/fe40fd41f7e0/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/fe40fd41f7e0/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fe40fd41f7e0/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「中国英国中位年龄」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 42,886 次浏览、224 个赞、52 次转发、28 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。