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各代际结婚率
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 2.5万 浏览，是其平时帖子的 0.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 87。读取于2026年10月10日。
📊 Data update: We've just updated many of our charts on marriage and divorce!
为什么能传开
它传播开来是因为它切中了当周的热门话题，并且来自独立作者，获得了25,439次浏览、152个点赞、32次转发、2次引用和27次收藏。
做对了什么
- 帖子将更新包装为关于婚姻和离婚的广泛数据刷新，邀请探索多个问题，而不是只推送单一发现。
- 图表类型是折线图，展示了不同出生队列中按年龄划分的婚姻比例，契合主题，并且自我标注程度为中等。
- 帖子带有品牌标识，包含来源行，并且来自来源触达处于前四分之一的账户，赋予了它可信度和可见度。
可以借鉴
我们可以采用相同形式，针对热门话题发布多问题数据更新，使用折线图展示随时间或跨群体的变化，并让帖子带有品牌标识和清晰的来源行。
注意
不要过度解读引用率，它处于后四分之一，也不要假设设计打磨或自我标注很出色，因为两者都只是中等。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Share of women who have ever married by age」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：63ae993d9e6d。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/63ae993d9e6d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/63ae993d9e6d/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/63ae993d9e6d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/63ae993d9e6d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「各代际结婚率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 25,439 次浏览、152 个赞、32 次转发、27 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。