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前1%人群的收入占比
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 1.8万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 115。读取于2026年10月10日。
What share of income goes to the richest 1% in your country?
为什么能传开
这篇帖子能传播，是因为它把一个大而可信的来源，和一个人们想知道的关于自己国家的问题放在一起，获得了 17,758 次浏览、158 个赞、45 次转发、4 次引用和 29 次收藏。
做对了什么
- 它用一个关于读者自己国家的直接问题开头，促使人去自查和分享。
- 它依托一个回答收入与财富顶端问题的领先来源，而该来源的触达位于前四分之一。
- 它是一张带品牌、带来源说明的折线图，因此结论容易信任，也容易转发。
可以借鉴
我们可以先问一个与个人和国家相关的问题，再用自己的折线图和清楚的来源说明来回答，保持框架简单、标签易读。
注意
不要过度解读互动数据：引用率低于平均水平，而且帖子正文被截断，所以我们不能假定完整信息或评论推动了传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Income share of the richest 1% of the population, before tax」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3a15c55a2259。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.43，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3a15c55a2259 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3a15c55a2259/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3a15c55a2259/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3a15c55a2259/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「前1%人群的收入占比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 17,758 次浏览、158 个赞、45 次转发、29 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。