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HIV/AIDS 死亡占比
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 8026 浏览,是其平时帖子的 0.3 倍,在我们追踪的 150 张 Our World in Data 图中浏览排第 146。读取于2026年10月22日。
At the peak of the HIV epidemic, AIDS caused more than half of all deaths in some countries.
为什么能传开
它之所以传播,是因为帖子能自我解释,且来源影响力大,获得了 8,026 次浏览、60 个赞、12 次转发、1 次引用和 6 次收藏。
做对了什么
- 帖子能自我解释,读者无需额外背景就能理解要点。
- 图表自我标注程度高,并显示了来源行和品牌标识。
- 该账号是影响力大的来源,来源触达处于前四分之一,帮助帖子扩散。
可以借鉴
使用能自我标注的清晰折线图,在帖子文字中直接点明结论,并始终显示来源行,让读者信任并愿意分享。
注意
不要过度解读互动数据:引用率低于平均水平,且没有评论或积分数据,因此应把这次传播视为触达驱动而非讨论驱动。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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Our World in Data 的「HIV/AIDS 死亡占比」传播了多远?
截至2026年10月22日,X 上 8,026 次浏览、60 个赞、12 次转发、6 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.7万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



