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圭亚那石油驱动的GDP增长
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 8.8万 浏览,是其平时帖子的 3.1 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 26。读取于2026年10月10日。
Guyana’s oil-driven economy has seen the world’s fastest growth in GDP per capita in recent years.
为什么能传开
它传播开来,是因为这条帖子把圭亚那由石油驱动的增长故事与一张折线图搭配在一起,获得了 88,005 次浏览、447 个赞、82 次转发、22 次引用和 76 次收藏,同时引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字以明确的最高级开头,说圭亚那的人均 GDP 增长为全球最快,让读者立刻有理由停下来看。
- 图表类型是折线图,设计打磨程度中等,自我标注程度中等,形式新颖度低,带有可见的来源行和品牌标识,因此看起来可信且容易理解。
- 该账号是数据新闻领域的独立作者,大量引用帮助这条帖子从单纯的点赞走向讨论。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式,从自己的数据中找出一个真正突出的趋势,用朴素的最高级表述来框定它,并配上一张带来源行的品牌折线图。
注意
不要照搬圭亚那这个例子,仿佛同样的石油驱动增长故事适用于我们的数据,也不要过度解读引用率或来源触达,把它当作每张图表都会以同样方式传播的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Guyana's oil-driven GDP per capita growth」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:91d89f8e2caf。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.34,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/91d89f8e2caf | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/91d89f8e2caf/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/91d89f8e2caf/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/91d89f8e2caf/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「圭亚那石油驱动的GDP增长」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 88,005 次浏览、447 个赞、82 次转发、76 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


