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希腊能源转型
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 4.6万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 50。读取于2026年10月10日。
In 2014, half of Greece's electricity was generated by coal.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为它把一张关于希腊从煤炭转向太阳能和风能的自解释折线图与当周热门话题结合起来,并获得了 46,162 次浏览、718 个赞、163 次转发、16 次引用和 65 次收藏。
做对了什么
- 帖子文字用两句话就解释清楚了,从 2014 年希腊一半电力来自煤炭,讲到十年后这一比例降至仅 6%。
- 图表是折线图,自标注程度高,并带有来源行,因此读者无需额外解释就能理解趋势。
- 它带有品牌标识,并紧扣当周热门话题,这帮助一个来源触达处于前四分之一的 data journalism 账号获得了 163 次转发和 718 个赞。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式:从自己的数据中选取一个清晰的前后变化,用两句平实的话说明,并配上一张高度自标注的折线图和可见的来源行。
注意
不要过度解读低于平均水平的引用率,也不要因为话题热门或账号带有品牌标识,就假定同样的框架一定会传播开来。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Greece is turning its back on coal and replacing it with sol」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:bb45d1989d14。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/bb45d1989d14 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/bb45d1989d14/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/bb45d1989d14/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/bb45d1989d14/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「希腊能源转型」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 46,162 次浏览、718 个赞、163 次转发、65 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


